Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications
Document Type
Article
Publication Date
2025
Abstract
Esto es un prólogo al número especial de "Neutrosophic Computing and Machine Learning" presenta una selección de trabajos significativos sobre enfoques neutrosóficos y plitogénicos en ciencia de datos y análisis multivariante de la IX Conferencia Iberoamericana de Biometría. La conferencia, celebrada en Quito, Ecuador, del 8 al 9 de julio de 2025, reunió a más de 250 expertos de 13 países. El éxito del evento fue resultado de la colaboración entre la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI) de Ecuador y la Universidad de Salamanca (USAL) de España. Los artículos de este volumen exploran la relación entre la estadística clásica y la inteligencia artificial, mostrando cómo los principios estadísticos respaldan nuevos algoritmos de IA y cómo la IA mejora el análisis de datos tradicional. El número destaca la aplicación de estos métodos en campos como la biometría, la bioinformática, la salud pública, la educación y la economía. El equipo editorial, que incluye a la Dra. Purificación Galindo Villardón y la Dra. Purificación Vicente Galindo de la Universidad de Salamanca, el Dr. Fabricio Guevara Viejó de UNEMI, el Dr. Marcelo Ruiz Toledo de la Universidad Bernardo O'Higgins y el Dr. Omar Ruiz Barzola de la Escuela Superior Politécnica del Litoral, refleja el espíritu de colaboración transfronteriza de la conferencia. Las contribuciones tienen como objetivo ser una fuente de inspiración y una valiosa referencia para el campo del análisis de datos iberoamericano.
Language (ISO)
Spanish
Keywords
Enfoques neutrosóficos, enfoques plitogénicos, ciencia de datos, análisis multivariante, biometría, inteligencia artificial, conferencia iberoamericana, investigación colaborativa, métodos estadísticos, modelado de incertidumbre
Recommended Citation
Smarandache, Florentin; Maikel Y. Leyva Vázquez; and Mohamed Abdel Basset. "Prólogo al número especial “Neutrosophic Computing and Machine Learning”, Vol. 40, 2025." (2025). https://digitalrepository.unm.edu/math_fsp/815
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